从“人肉读条款” 到
|
全链路智能审查，从 PDF/扫描件结构化到条款风险检测。将法务从“审批瓶颈”转变为“业务加速器”。
传统 vs AI 审查方式
从严重依赖个人经验到规则驱动的变革
核心能力架构
四层能力 + 两大支撑，构建智能审查闭环
文档理解与结构化
高精度 OCR 还原扫描件，识别版面结构（章节、条款、表格），将非结构化文档转为结构化数据。
价值：减少人工录入与整理时间 90%+。
法律/商务 NLP 理解
条款分类（付款、IP、保密等）、关键字段抽取（金额、管辖地）、异常模式识别（单方解约、严重失衡）。
能力：条款识别准确率 90-95%+。
知识图谱与规则引擎
将监管条款、合规要求结构化。固化法务经验为机器规则（必备/可谈/红线），实现统一标准审查。
核心：审查周期缩短 45-90%。
Agentic AI + 工作流编排
自动选模板、生成条款草案、对比版本自动 Redline 标注。自动提交审批并跟踪状态，迈向“零接触”合同。
趋势：2027年约50%采购合同将具备AI能力。
数据与隐私安全
文档含商业机密，支持加密存储、访问控制、多租户隔离及本地化部署。
合规与可解释性
清晰判定依据，完整操作日志以应对审计与争议。
行业应用成效
覆盖多领域的智能审查与风险控制
企业法务 / 律所
采购 / 招投标
金融 / 保险
医疗 / 生命科学
企业法务 / 律所
采购 / 招投标
金融 / 保险
医疗 / 生命科学
行业深度应用场景
企业法务 / 律所
标准化审查与历史金价挖掘。
标准化审查
NDA、采购、销售、服务协议等批量自动初审。
初审时间减少 70-90%知识库构建
大批量旧合同数字化，为诉讼/仲裁快速检索关键条款。
简单合同不用外包律师金融 / 保险
信贷风险控制与合规一致性。
信贷与担保合同
自动检查违约事件触发条件、担保责任范围。
保险条款审查条款分类效率
识别免责条款、理赔触发条件与监管一致性。
减少“口子漏掉”的合规风险医疗 / 生命科学
数据伦理与多国监管合规。
临床试验合同
受试者保护、数据使用范围、伦理条款自动检查。
医疗 AI 协议责任边界识别
明确责任边界、数据权属，满足更高监管要求。
自动识别不当表述制造 / 供应链
供应链框架协议与跨境合同风险管控。
供应商框架协议
价格调整、交付周期、违约处理统一标准。
跨境合同识别多语种条款识别
多语种条款识别，降低索赔纠纷风险。
提升供应链韧性落地实施路径
三阶段演进，从工具试点到智能一体化
能用
目标：找到高频/低风险场景，完成 MVP。
- 选型成熟 SaaS 产品做 PoC
- 建立 Playbook (必备/红线条款)
- 人机协同：AI 初审，人终审
审查时间缩短 50-90%
好用
目标：AI 成为工作流一部分。
- 集成 CLM/招投标/ERP 系统
- 历史合同知识化，优化 AI 理解
- 针对不同合同建立差异化规则
外部律师费用 -30~60%
离不开
目标：低风险“零接触”，高风险“AI+人”。
- 多 Agent 协同 (审查/谈判/合规)
- 自动触发风险管理，写入任务系统
- 业务与法务共用看板，数据驱动
常见 ROI 区间 1:3-5+
推荐应用
Ironclad
企业级 CLM 领导者，内置 AI 助手 Ironclad AI，覆盖合同全生命周期。
Harvey
基于 OpenAI 构建的专业法律 AI，为律师事务所和企业法务提供深度支持。
Spellbook
作为 Word 插件运行的 AI 法律助手，直接在文档中提供起草和审查建议。
Robin AI
结合法律专家与 AI 技术的合同审查平台，专注于加速交易达成。
Icertis
智能合同管理云平台，通过 ICI 平台提供深度的合同数据分析与风险管理。
Henchman
智能合同起草工具，帮助律师快速从内部数据库中查找和复用最佳条款。